การสร้างเสริมทักษะ AI สำหรับแรงงานทั่วโลก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลกอย่างรวดเร็ว สร้างโอกาสและความท้าทายที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับแรงงาน ในขณะที่เทคโนโลยี AI ถูกผนวกรวมเข้ากับแง่มุมต่างๆ ของธุรกิจและชีวิตประจำวันมากขึ้น ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเกี่ยวกับ AI ก็พุ่งสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ยังมีช่องว่างทางทักษะที่สำคัญซึ่งเป็นอุปสรรคต่อองค์กรในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่ คู่มือฉบับสมบูรณ์นี้จะสำรวจความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนาทักษะ AI กลยุทธ์ในการลดช่องว่างทักษะ และแนวทางปฏิบัติสำหรับการสร้างแรงงานทั่วโลกที่พร้อมสำหรับอนาคต

ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของทักษะ AI

AI ไม่ได้เป็นเพียงแนวคิดแห่งโลกอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงในปัจจุบันที่กำลังเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพและการเงินไปจนถึงการผลิตและการค้าปลีก ความสามารถในการทำความเข้าใจ พัฒนา และนำโซลูชัน AI ไปใช้งานกำลังมีค่ามากขึ้นเรื่อยๆ มีหลายปัจจัยที่ตอกย้ำถึงความสำคัญของทักษะ AI:

• การทำงานอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้น: ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังปรับปรุงกระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและลดต้นทุนในภาคส่วนต่างๆ ซึ่งต้องการแรงงานที่สามารถจัดการ บำรุงรักษา และเพิ่มประสิทธิภาพระบบ AI ได้
• การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: AI ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าออกมาได้ นำไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มีข้อมูลสนับสนุนมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถตีความและนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ได้จึงเป็นที่ต้องการอย่างสูง
• การยกระดับประสบการณ์ลูกค้า: แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI คำแนะนำเฉพาะบุคคล และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กำลังปฏิวัติการบริการลูกค้าและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า การพัฒนาและจัดการปฏิสัมพันธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ต้องใช้ทักษะเฉพาะทาง
• นวัตกรรมและความได้เปรียบทางการแข่งขัน: องค์กรที่นำ AI มาใช้และลงทุนในการพัฒนาทักษะ AI จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการสร้างนวัตกรรม พัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ และได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดโลก

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ:

• การดูแลสุขภาพ: AI ใช้ในการวินิจฉัยโรค การค้นคว้ายา การแพทย์เฉพาะบุคคล และการผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์
• การเงิน: AI ถูกนำมาใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกง การบริหารความเสี่ยง การซื้อขายด้วยอัลกอริทึม และแชทบอทบริการลูกค้า
• การผลิต: AI ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ควบคุมคุณภาพ เพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน และใช้ระบบอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์
• การค้าปลีก: AI ขับเคลื่อนการให้คำแนะนำเฉพาะบุคคล การจัดการสินค้าคงคลัง การเพิ่มประสิทธิภาพราคา และการวิเคราะห์ลูกค้า
• การขนส่ง: AI กำลังขับเคลื่อนการพัฒนายานยนต์ไร้คนขับ ระบบจัดการจราจร และการเพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์

ช่องว่างทักษะ AI: ความท้าทายระดับโลก

แม้ว่าความต้องการทักษะ AI จะเพิ่มขึ้น แต่ช่องว่างทักษะที่สำคัญยังคงมีอยู่ทั่วโลก หลายองค์กรประสบปัญหาในการหาผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถที่จำเป็นในการพัฒนา นำไปใช้ และจัดการโซลูชัน AI ช่องว่างทักษะนี้ถือเป็นความท้าทายที่สำคัญต่อการนำ AI มาใช้และสร้างนวัตกรรม

ปัจจัยที่ทำให้เกิดช่องว่างทักษะ:

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว: เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ทำให้สถาบันการศึกษาและโปรแกรมการฝึกอบรมต่างๆ ตามพัฒนาการล่าสุดได้ยาก
• โอกาสทางการศึกษาที่จำกัด: สถาบันการศึกษาแบบดั้งเดิมหลายแห่งขาดหลักสูตร AI ที่ครอบคลุม ทำให้ผู้สำเร็จการศึกษาไม่พร้อมสำหรับความต้องการของตลาดงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์: ความเป็นสาขาที่ค่อนข้างใหม่ของ AI หมายความว่ามีกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ AI ที่มีประสบการณ์จำกัด โดยเฉพาะในตลาดเกิดใหม่
• ความต้องการบุคลากร AI สูง: การแข่งขันที่รุนแรงเพื่อแย่งชิงบุคลากร AI ทำให้เงินเดือนสูงขึ้น และทำให้องค์กรขนาดเล็กและสตาร์ทอัพดึงดูดและรักษาผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะไว้ได้ยาก
• โปรแกรมการฝึกอบรมที่ไม่เพียงพอ: โปรแกรมการฝึกอบรมที่มีอยู่จำนวนมากมักจะเน้นทฤษฎีมากเกินไปหรือขาดการนำไปปฏิบัติจริง ทำให้ผู้เข้าร่วมขาดประสบการณ์ตรงที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในโครงการ AI ในโลกแห่งความเป็นจริง

ผลกระทบของช่องว่างทักษะในระดับโลก:

ช่องว่างทักษะ AI มีนัยสำคัญต่อประเทศและเศรษฐกิจทั่วโลก:

• การนำ AI มาใช้ช้าลง: การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเป็นอุปสรรคต่อองค์กรในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้และดำเนินการ ทำให้การสร้างนวัตกรรมและการเติบโตทางเศรษฐกิจช้าลง
• ความสามารถในการแข่งขันลดลง: ประเทศที่มีกลุ่มบุคลากร AI น้อยกว่าอาจสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดโลก เนื่องจากองค์กรต่างๆ ประสบปัญหาในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI
• ความไม่เท่าเทียมที่เพิ่มขึ้น: ความต้องการทักษะ AI อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมที่มีอยู่รุนแรงขึ้น เนื่องจากผู้ที่สามารถเข้าถึงโอกาสทางการศึกษาและการฝึกอบรมจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการได้รับประโยชน์จากการปฏิวัติ AI
• การแทนที่ตำแหน่งงาน: ในขณะที่ AI สร้างงานใหม่ขึ้นมา แต่ก็เข้ามาแทนที่แรงงานในบางตำแหน่งเช่นกัน การแก้ไขปัญหาช่องว่างทักษะจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าแรงงานมีโอกาสในการปรับทักษะ (reskill) และเปลี่ยนไปสู่งานใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI

กลยุทธ์การสร้างทักษะ AI

การลดช่องว่างทักษะ AI ต้องใช้วิธีการแบบหลายมิติที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาล สถาบันการศึกษา องค์กร และบุคคลทั่วไป นี่คือกลยุทธ์สำคัญบางประการสำหรับการสร้างทักษะ AI และการเตรียมความพร้อมแรงงานทั่วโลกสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI:

1. การลงทุนในการศึกษาและการฝึกอบรมด้าน AI:

รัฐบาลและสถาบันการศึกษาควรลงทุนในการพัฒนาหลักสูตร AI ที่ครอบคลุมในทุกระดับการศึกษา ตั้งแต่ระดับประถมศึกษาไปจนถึงมหาวิทยาลัย ซึ่งรวมถึง:

• การบูรณาการแนวคิด AI เข้ากับการศึกษา STEM: การแนะนำแนวคิดพื้นฐานของ AI และทักษะการเขียนโปรแกรมในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM) เพื่อส่งเสริมความสนใจใน AI ตั้งแต่เนิ่นๆ
• การพัฒนาหลักสูตรปริญญาเฉพาะทางด้าน AI: การสร้างหลักสูตรระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษาในสาขา AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสาขาที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้นักศึกษามีความรู้และทักษะเชิงลึก
• การเสนอหลักสูตรออนไลน์และวุฒิบัตรระยะสั้น (micro-credentials): การจัดหาหลักสูตรออนไลน์และวุฒิบัตรระยะสั้นด้าน AI ที่เข้าถึงง่ายและราคาไม่แพง เพื่อตอบสนองความต้องการและตารางการเรียนรู้ที่หลากหลาย แพลตฟอร์มอย่าง Coursera, edX และ Udacity มีหลักสูตรที่เกี่ยวข้องกับ AI ให้เลือกมากมาย
• การสนับสนุนโปรแกรมการฝึกอาชีพ: การพัฒนาโปรแกรมการฝึกอาชีพเพื่อเตรียมความพร้อมให้แรงงานมีทักษะภาคปฏิบัติที่จำเป็นในการใช้งานและบำรุงรักษาระบบ AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ

ตัวอย่าง: ในสิงคโปร์ รัฐบาลได้เปิดตัวโครงการ AI Singapore เพื่อส่งเสริมการวิจัย พัฒนา และการนำ AI มาใช้ โครงการนี้รวมถึงโครงการริเริ่มต่างๆ เพื่อพัฒนาบุคลากร AI ผ่านทุนการศึกษา โปรแกรมการฝึกอบรม และความร่วมมือในภาคอุตสาหกรรม

2. การส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาคการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม:

ความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและบริษัทต่างๆ เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าโปรแกรมการศึกษาและการฝึกอบรมด้าน AI สอดคล้องกับความต้องการของอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึง:

• การพัฒนาโครงการวิจัยที่ได้รับการสนับสนุนจากภาคอุตสาหกรรม: บริษัทต่างๆ สามารถร่วมมือกับมหาวิทยาลัยเพื่อสนับสนุนโครงการวิจัยที่แก้ไขปัญหาความท้าทายด้าน AI ในโลกแห่งความเป็นจริง และมอบประสบการณ์ตรงให้กับนักศึกษา
• การเสนอโปรแกรมฝึกงานและฝึกอาชีพ: บริษัทต่างๆ สามารถเสนอโปรแกรมฝึกงานและฝึกอาชีพเพื่อให้นักศึกษามีโอกาสทำงานในโครงการ AI และได้รับประสบการณ์อันมีค่าในอุตสาหกรรม
• การเชิญผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมาบรรยายและเป็นพี่เลี้ยงให้กับนักศึกษา: มหาวิทยาลัยสามารถเชิญผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมาบรรยายและเป็นพี่เลี้ยงให้กับนักศึกษา เพื่อให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้าน AI
• การสร้างห้องปฏิบัติการและศูนย์วิจัย AI ร่วมกัน: มหาวิทยาลัยและบริษัทต่างๆ สามารถจัดตั้งห้องปฏิบัติการและศูนย์วิจัย AI ร่วมกันเพื่อดำเนินการวิจัยที่ล้ำสมัยและพัฒนาโซลูชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่

ตัวอย่าง: สถาบัน Alan Turing ในสหราชอาณาจักร รวบรวมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชั้นนำและพันธมิตรในภาคอุตสาหกรรมเพื่อขับเคลื่อนการวิจัยและนวัตกรรมด้าน AI สถาบันแห่งนี้นำเสนอโปรแกรมการฝึกอบรม การประชุมเชิงปฏิบัติการ และกิจกรรมต่างๆ เพื่อพัฒนาทักษะ AI และส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาคการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม

3. การส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตและการปรับทักษะ (Reskilling):

ด้วยอัตราการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว การเรียนรู้ตลอดชีวิตและการปรับทักษะจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวมถึง:

• การสนับสนุนให้พนักงานพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง: บริษัทควรส่งเสริมให้พนักงานพัฒนาตนเองในด้าน AI อย่างต่อเนื่องโดยการให้สิทธิ์เข้าถึงโปรแกรมการฝึกอบรม หลักสูตรออนไลน์ และการประชุมต่างๆ
• การเสนอโปรแกรมปรับทักษะสำหรับแรงงานในอาชีพที่มีความเสี่ยง: รัฐบาลและองค์กรต่างๆ ควรมอบโปรแกรมปรับทักษะเพื่อช่วยให้แรงงานในอาชีพที่มีแนวโน้มจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติของ AI สามารถเปลี่ยนไปสู่บทบาทใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้
• การให้สิทธิ์เข้าถึงแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ออนไลน์: บุคคลทั่วไปควรใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ออนไลน์ เช่น MOOCs (Massive Open Online Courses) และบทเรียนออนไลน์ต่างๆ เพื่อเรียนรู้ทักษะและความรู้ใหม่ๆ ด้าน AI
• การสร้างโปรแกรมพี่เลี้ยง: การเชื่อมโยงผู้เชี่ยวชาญ AI ที่มีประสบการณ์กับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นในสาขานี้สามารถให้คำแนะนำและการสนับสนุนที่มีค่าได้

ตัวอย่าง: โครงการ Reskilling Revolution ของ World Economic Forum มีเป้าหมายที่จะมอบโอกาสในการปรับทักษะและเพิ่มทักษะ (upskilling) ให้กับผู้คน 1 พันล้านคนภายในปี 2030 โครงการริเริ่มนี้เกี่ยวข้องกับความร่วมมือระหว่างรัฐบาล ธุรกิจ และสถาบันการศึกษาเพื่อพัฒนาและส่งมอบโปรแกรมการปรับทักษะที่มีประสิทธิภาพ

4. การส่งเสริมความหลากหลายและการมีส่วนร่วมในวงการ AI:

การสร้างความมั่นใจในความหลากหลายและการมีส่วนร่วมในวงการ AI เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการป้องกันอคติและส่งเสริมผลลัพธ์ที่เท่าเทียมกัน ซึ่งรวมถึง:

• การส่งเสริมให้ผู้หญิงและกลุ่มผู้ด้อยโอกาสประกอบอาชีพในสาขา AI: องค์กรและสถาบันการศึกษาควรส่งเสริมให้ผู้หญิงและกลุ่มผู้ด้อยโอกาสประกอบอาชีพในสาขา AI อย่างจริงจังผ่านทุนการศึกษา โปรแกรมพี่เลี้ยง และโครงการส่งเสริมต่างๆ
• การส่งเสริมความหลากหลายในทีมวิจัยและพัฒนา AI: ทีมที่มีความหลากหลายมีแนวโน้มที่จะสามารถระบุและจัดการกับอคติที่อาจเกิดขึ้นในอัลกอริทึม AI และทำให้แน่ใจว่าโซลูชัน AI นั้นยุติธรรมและเท่าเทียม
• การพัฒนาแนวทางจริยธรรม AI: องค์กรควรพัฒนาแนวทางจริยธรรม AI เพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชัน AI ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบ โดยคำนึงถึงผลกระทบทางจริยธรรมและสังคม
• การส่งเสริมความรู้ด้าน AI สำหรับทุกคน: การให้การฝึกอบรมความรู้ด้าน AI แก่สาธารณชนทั่วไปสามารถช่วยให้ผู้คนเข้าใจถึงประโยชน์และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งาน

ตัวอย่าง: AI4ALL เป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่ให้การศึกษาด้าน AI และโอกาสในการเป็นพี่เลี้ยงแก่นักเรียนมัธยมปลายที่ด้อยโอกาส โปรแกรมขององค์กรมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความหลากหลายในสาขา AI และเสริมพลังให้เยาวชนใช้ AI เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

5. การพัฒนากลยุทธ์และความเป็นผู้นำด้าน AI:

องค์กรจำเป็นต้องพัฒนากลยุทธ์ AI ที่ชัดเจนและลงทุนในความเป็นผู้นำด้าน AI เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งรวมถึง:

• การกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของ AI ที่ชัดเจน: องค์กรควรกำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของ AI ที่ชัดเจนซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจโดยรวม
• การระบุกรณีการใช้งาน AI: องค์กรควรระบุกรณีการใช้งานเฉพาะที่สามารถนำ AI ไปประยุกต์ใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน ยกระดับประสบการณ์ลูกค้า หรือขับเคลื่อนนวัตกรรม
• การสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับ AI: องค์กรควรลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น รวมถึงการจัดเก็บข้อมูล พลังการประมวลผล และเครื่องมือพัฒนา AI เพื่อสนับสนุนโครงการ AI
• การจัดตั้งกรอบการกำกับดูแล AI: องค์กรควรจัดตั้งกรอบการกำกับดูแล AI เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการ AI ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
• การพัฒนาทักษะความเป็นผู้นำด้าน AI: องค์กรควรลงทุนในการพัฒนาทักษะความเป็นผู้นำด้าน AI โดยการให้โอกาสในการฝึกอบรมและการเป็นพี่เลี้ยงแก่ผู้จัดการและผู้บริหาร

ตัวอย่าง: บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง เช่น Google, Amazon และ Microsoft ได้จัดตั้งทีมวิจัยและพัฒนา AI โดยเฉพาะ และกำลังลงทุนอย่างหนักในบุคลากรและโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI บริษัทเหล่านี้ยังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการกำหนดอนาคตของ AI ผ่านสิ่งพิมพ์งานวิจัย โครงการโอเพนซอร์ส และแนวทางจริยธรรม

ข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับการสร้างทักษะ AI

นี่คือข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติสำหรับบุคคล องค์กร และรัฐบาลที่ต้องการสร้างทักษะ AI และเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI:

สำหรับบุคคลทั่วไป:

• ยอมรับการเรียนรู้ตลอดชีวิต: อัปเดตทักษะและความรู้ของคุณอย่างต่อเนื่องโดยการเข้าเรียนหลักสูตรออนไลน์ เข้าร่วมเวิร์กชอป และอ่านสิ่งพิมพ์ในอุตสาหกรรม
• มุ่งเน้นทักษะพื้นฐาน: พัฒนาพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งจำเป็นต่อการทำความเข้าใจแนวคิดของ AI
• หาประสบการณ์ภาคปฏิบัติ: ทำงานในโครงการ AI มีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ส หรือเข้าร่วมการแข่งขันด้าน AI เพื่อรับประสบการณ์ตรง
• สร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI: เข้าร่วมการประชุมและเวิร์กชอปด้าน AI เพื่อเชื่อมต่อกับผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ ในสาขาและเรียนรู้จากประสบการณ์ของพวกเขา
• พัฒนาทักษะทางสังคม (Soft skills): พัฒนาทักษะต่างๆ เช่น การสื่อสาร การทำงานร่วมกัน และการแก้ปัญหา ซึ่งจำเป็นสำหรับการทำงานในทีม AI

สำหรับองค์กร:

• ประเมินช่องว่างทักษะ AI ของคุณ: ระบุทักษะ AI ที่จำเป็นสำหรับองค์กรของคุณและประเมินทักษะปัจจุบันของพนักงาน
• ลงทุนในการฝึกอบรมและพัฒนาด้าน AI: ให้พนักงานของคุณเข้าถึงโปรแกรมการฝึกอบรม AI หลักสูตรออนไลน์ และโอกาสในการเป็นพี่เลี้ยง
• ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัย: ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยเพื่อพัฒนาโครงการวิจัย AI และเสนอโปรแกรมฝึกงานให้กับนักศึกษา
• สร้างวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม AI: ส่งเสริมให้พนักงานทดลองใช้เทคโนโลยี AI และพัฒนาโซลูชัน AI ใหม่ๆ
• พัฒนาแนวทางจริยธรรม AI: จัดตั้งกรอบจริยธรรม AI เพื่อให้แน่ใจว่าโครงการ AI ได้รับการพัฒนาและนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม

สำหรับภาครัฐ:

• ลงทุนในการศึกษาและการวิจัยด้าน AI: จัดสรรเงินทุนสำหรับโปรแกรมการศึกษาและการวิจัยด้าน AI ในทุกระดับการศึกษา
• ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาคการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม: อำนวยความสะดวกในความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและบริษัทต่างๆ เพื่อพัฒนาโครงการวิจัยและโปรแกรมการฝึกอบรมด้าน AI
• สนับสนุนโปรแกรมการปรับทักษะ: เสนอโปรแกรมการปรับทักษะเพื่อช่วยให้แรงงานในอาชีพที่มีความเสี่ยงสามารถเปลี่ยนไปสู่บทบาทใหม่ที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้
• พัฒนานโยบายและกฎระเบียบด้าน AI: พัฒนานโยบายและกฎระเบียบด้าน AI ที่ส่งเสริมนวัตกรรม คุ้มครองผู้บริโภค และสร้างความมั่นใจว่า AI ถูกใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
• ส่งเสริมความรู้ด้าน AI: จัดให้มีการฝึกอบรมความรู้ด้าน AI แก่สาธารณชนทั่วไปเพื่อช่วยให้บุคคลเข้าใจถึงประโยชน์และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจาก AI

บทสรุป

การสร้างทักษะ AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเตรียมความพร้อมแรงงานทั่วโลกสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยการลงทุนในการศึกษาและการฝึกอบรมด้าน AI การส่งเสริมความร่วมมือระหว่างภาคการศึกษาและภาคอุตสาหกรรม การส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิตและการปรับทักษะ การส่งเสริมความหลากหลายและการมีส่วนร่วมในวงการ AI และการพัฒนากลยุทธ์และความเป็นผู้นำด้าน AI เราสามารถลดช่องว่างทักษะ AI และปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI เพื่อสร้างโลกที่เจริญรุ่งเรืองและเท่าเทียมกันมากขึ้น การเปลี่ยนผ่านสู่โลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ต้องอาศัยความพยายามร่วมกันจากบุคคล องค์กร และรัฐบาล เพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนมีโอกาสได้รับประโยชน์จากการปฏิวัติ AI